آموزش مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

هنگام فکر کردن درباره ورودی و خروجی یک مدل زبانی بزرگ (LLM)، یک دستور متنی، ورودی‌ای است که مدل برای پیش‌بینی یک خروجی خاص استفاده می‌کند. شما نیازی نیست یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین باشید - هر کسی می‌تواند یک پرامپت بنویسد. با این حال، ساخت موثرترین پرامپت می‌تواند پیچیده باشد. جنبه‌های مختلفی از پرامپت شما بر کارآمدی آن تأثیر می‌گذارد، مثل مدلی که استفاده می‌کنید، داده‌های آموزشی مدل، تنظیمات مدل، انتخاب کلمات شما، سبک و لحن، ساختار کانتکس همگی مهم هستند. بنابراین، مهندسی پرامپت یک فرآیند تکرار‌شونده است. پرامپت‌های نامناسب می‌توانند منجر به پاسخ‌های مبهم و نادرست شوند و می‌توانند توانایی مدل برای ارائه خروجی معنادار را مختل کنند. وقتی با چت‌بات Gemini صحبت می‌کنید، اساساً پرامپت‌ها را می‌نویسید، اما این مقاله بر نوشتن پرامپت‌ها برای مدل Gemini در Vertex AI یا با استفاده از API تمرکز دارد، زیرا با پرامپت کردن مستقیم مدل، شما به تنظیمات مانند دما و غیره دسترسی خواهید داشت. این م ...

دریافت فایل